未来区块链与隐私计算高精尖创新中心在北京市教委指导和支持下成立，依托北京航空航天大学和北京微芯区块链与边缘计算研究院共同建设，是北京市新一期高精尖中心的首个试点单位。中心建设目标为打造北京乃至国家数字经济可信安全底座的基石，为北京加快建设全球数字经济标杆城市、高质量建成全国数字经济发展战略高地服务。

中心现根据研究和发展需要，招收算力网络和联邦学习方向实习生：

一、待招岗位

（一）算力网络方向实习生1

【岗位职责】

1.负责算力网络领域跨异构计算算力平台的研发；

2.负责算力网络架构、算力路由、算力交易、算网编排等关键技术的研发；

3.参与算力网络设备包括算力网关、算力平台等关键技术的研发;

4.负责大模型算网项目中虚拟化、云平台的部署、调测，网络设备、安全设备的部署调试。

【任职要求】

1．熟练掌握Python、Java等开发语言一种或多种，熟悉IDE、Git等开发工具链；

2.熟悉广域通信网络架构、云计算、SDN、SRv6等技术；

3.对算力调度、编排、管控等技术有一定深度的了解；

4.对网关设备有深入理解，有SONiC、FRR开源系统研发经验者优先；

5.熟悉TCP/IPV4/IPV6协议栈，熟悉VLAN、MPLSVPN、OSPF、BGP、DNS、负载均衡的基本原理和使用；

6.熟悉熟练掌握Transformer系列模型架构和原理；

7.熟练使用PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架。

（二）联邦学习方向实习生1

【岗位职责】

1．负责联邦学习框架的优化与实现；

2. 推动研发团队的算法成果落地。

【任职要求】

1．有fate、paddleFL、Tensorflow Federated、PySyft、Pyflwr等开源框架的开发经验；

2．熟练使用Python语言进行编程开发，熟练使用PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架。

（三）联邦学习方向实习生2

【岗位职责】

1．负责联邦学习框架的设计与开发；

2．优化现有算法服务、联邦学习系统的性能；

3. 调研市场上各大联邦学习框架的发展以及落地。

【任职要求】

1．本科及以上学历，计算机相关专业；

2．有fate、paddleFL、Tensorflow Federated、PySyft、Pyflwr等开源框架的开发经验；

3．熟练掌握NLP和ML基础理论和算法，有NLP相关经历，熟练掌握Transformer系列模型架构和原理；

4. 熟练使用Python语言进行编程开发，熟练使用PyTorch、TensorFlow、JAX等至少一种深度学习框架。

二、地点及时间

实习地点：北京市海淀区柏彦大厦12F

实习时间：每周5天

三、福利待遇

面议

四、应聘方式

有意者请将个人简历发至招聘邮箱：gjjzx@buaa.edu.cn，

邮件标题请注明姓名和应聘岗位。