研发队伍
研究领域:聚焦数学、区块链与人工智能交叉领域,依托马氏过程、排队理论、可靠性分析等数学工具解析区块链系统的底层运行机理,同时融合强化学习、大模型等智能方法,探索智能优化方案,实现区块链吞吐效率、安全阈值、资源调度及大模型核心能力
研究领域:多模态大模型的训练与推理动力学
研究领域:空间信息网络与复杂决策系统
研究领域:区块链、联邦学习、激励机制、博弈策略优化建模等计算机科学与经济学交叉领域研究