刘龙招，北航人工智能研究院助理教授，硕士生导师，曾在美国西北大学复杂系统研究中心交流一年，从事复杂系统、群体行为与群体智能、演化博弈论等领域研究，目前已在New Journal of Physics、PLOS Computational Biology、JSTAT等国际经典期刊上发表SCI论文10篇，在动力学建模、复杂行为分析、网络信息挖掘等方面取得系列成果：建立了可定性反映社会现象的传播动力学模型，并用类似的方法分析了大脑信号传递过程；提出了复杂非线性耦合情形下的传播与演化动力学模型及其涌现行为分析方法，揭示了非线性耦合机理对系统行为的深刻影响；提出了基于局部信息的网络关键信息挖掘算法、基于标签向量的社团结构划分算法等，并在10 余个真实网络数据集上进行了应用验证。项目方面，作为项目骨干参与国家自然科学基金重大专项、科技创新2030-‘新一代人工智能’等国家及省部级重大项目。此外，担任PLOS Computational Biology、Royal Society Open Science等期刊的审稿人，并受邀担任Entropy期刊的Guest Editor。