成果：隐私数据分级治理及数据安全防护系统

一、成果介绍

根据长安链隐私计算平台特点，创新构建隐私数据分级治理和数据安全防护两套系统，针对核心技术提出创新实现方案，已申请相关发明专利。

补充长安链的数据资产识别、隐私数据识别及分级分类能力：

建立完整的数据识别、分级分类系统，实现40+敏感数据识别算法及规则管理，40多类数据的自动识别和自动分级分类。

针对隐私计算平台建立专属的数据防护能力：

实现与长安链隐私计算平台的无缝对接，完成资产元数据推送上链、隐私计算算法与分类关系对接等数十项对接能力。

二、对长安链的价值

补充长安链隐私数据的识别防护能力，提供数据治理的基础功能，为长安链隐私计算平台的合理高效使用提供支撑；

提升长安链的数据安全防护能力：建立隐私数据属性与隐私计算算法的匹配规则管理，支持各个支链的数据对接；

实现多维度、细粒度数据访问规则的管理以及访问控制，实现数据直接使用过程中的数据脱敏，增加数据使用共享安全。

三、应用场景/案例

隐私计算算法与数据分级分类规则匹配管理：

隐私计算在进行计算前，通过数据治理平台获得数据的分级分类的相关属性内容，这些内容供隐私计算参考、指导如何去使用，处理业务数据。

数据使用过程中安全防护：

数据目录平台，利用数据治理平台的业务数据细粒度访问控制、动态脱敏功能为外部服务提供数据接口，保护敏感数据。