中心现根据发展需要，招聘区块链、隐私计算、大模型、人工智能方向实习生：

实习生岗

一、区块链方向

岗位职责（任选其一）

方向一：区块链应用探索：

1.协助开发区块链应用和智能合约；

2.参与区块链平台的技术研究和架构设计；

3.对区块链项目进行测试、调试和优化；

4.分析区块链的性能，解决技术难题；

5.编写项目相关文档和报告。

方向二：区块链安全与监管：

1.收集区块链各类交易数据，结合大模型实现交易方面的监管，如，账户安全报告生成，NFT 安全事件追踪等；

2.针对加密货币市场中的非法行为（如洗钱、恐怖融资和欺诈交易），开展账户和交易检测、资金流向追踪及可疑行为分析；

3.利用区块链数据分析技术，构建反洗钱（AML）模型，识别匿名交易模式，追踪资金链条，并评估合规风险。

方向三：区块链性能优化：

1.参与课题组科研项目，在区块链可扩展性和监管科技等领域开展研究；

2.在团队指导下参与论文阅读和代码实现（产出高水平论文）；

3.学习区块链相关的密码学知识（门限签名、零知识证明等）。

二、隐私计算方向

岗位职责（任选其一）

方向一：隐私保护技术

1.参与隐私计算相关算法的研究与实现；

2.协助开发隐私保护框架和工具，进行性能优化；

3.参与数据加密、解密和隐私保护技术的实验与测试；

4.编写技术文档，支持团队的技术交流与分享；

5.跟踪隐私计算领域的最新技术发展，整理技术报告。

方向二：大模型联邦微调

1.负责联邦学习框架的设计与开发；

2.优化现有算法服务、联邦学习系统的性能；

3.调研市场上各大联邦学习框架的发展以及落地

三、大模型方向

岗位职责（任选其一）

方向一：大模型基础理论与算法

1.大模型训练动力学研究，协助老师进行大模型微调训练技术、大模型微调技术、大模型蒸馏技术等研究，训练模型并进行理论研究。

2.大模型推理技术研究，协助老师进行大模型稀疏激活、大模型轻量化、神经回路解析技术能力研究，部署模型并进行理论研究。

3.大模型幻觉抑制技术研究，协助老师进行知识边界理论建模研究、知识边界测评机制、幻觉抑制机制等研究。

方向二：大模型核心技术

1.研究大模型的推理 Scaling Law，主要包括：

2.在研究层面，研究基于强化学习的推理大模型的的训练稳定性以及计算高效性架构和算法，提高目前基于强化学习的推理大模型的数据采样有效率和计算效率；

3.在工程层面，基于中心现有代码库，实现集成相关强化学习算法，支撑推理大模型向多模态理解大模型以及视觉生成大模型扩展。

方向三：大模型应用与交互

医疗垂域大模型定制开发，主要包括：收集清洗医学诊疗图像数据集，利用 LoRA 等前沿大模型微调技术，实现医疗垂域大模型定制。

四、人工智能方向

岗位职责：

方向一：人工智能模型的设计与开发

1.协助团队进行机器学习和深度学习模型的训练与优化；

2.参与数据预处理、特征工程和模型评估等工作；

3.协助开发自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等AI相关应用；

4.编写AI模型相关的文档，整理实验结果；

5.跟踪和研究人工智能领域的最新技术发展和应用案例。

 任职要求：

1. 具备实习岗位所需的专业技能

2. 正在攻读或已完成计算机科学、人工智能、软件工程、网络空间安全、信息与通信工程、电子工程或相关领域的本科或研究生学位

3. 强烈的学习意愿和适应新技术的能力

4. 良好的英语沟通和写作技巧。

福利待遇：

1. 提供具有竞争力的实习津贴

2. 与优秀人才共事，挑战前沿领域。团队成员背景多元，涵盖计算机科学、人工智能、航空航天等多个领域，能够为你提供宝贵的指导和启发

3. 参与高成长性项目，积累实战经验。你将有机会参与具有高成长性和创新性的项目，尤其是在大模型、人工智能等前沿领域，积累实战经验，激发个人创造力和解决问题的能力

4. 学术与职业发展支持。你将获得来自北航教授和行业专家的指导，帮助你在学术和职业发展上快速成长

5. 创新氛围与学习环境。北航作为国内顶尖的科研院校，拥有浓厚的创新氛围，鼓励实习生大胆尝试、勇于探索；中心定期举办的前沿讲堂、学术沙龙等活动，为你提供与行业专家、学者交流的机会，拓展视野

6. 项目延续性带来的长期合作机会。表现优异的实习生在实习结束后还可以与北航的教授或研究团队保持深度合作，参与更高层次的科研项目。

更新时间2025-5-15